La tecnología de inteligencia artificial (IA) se ha convertido en parte integral de nuestra vida diaria. Se utiliza en diversas aplicaciones para ayudarnos a trabajar de forma más inteligente, comunicarnos con mayor eficacia y vivir de forma más eficiente. Desde la atención médica, las finanzas, el comercio minorista, el transporte y la fabricación, las tecnologías de IA tienen el potencial de revolucionar la forma en que trabajamos, aprendemos y vivimos, permitiéndonos automatizar tareas rutinarias, tomar mejores decisiones y resolver problemas complejos de forma más eficiente. A medida que la tecnología continúa avanzando, la IA tiene el potencial de revolucionar los esfuerzos de reducción del riesgo de desastres (RRD) al permitir respuestas más rápidas, precisas y eficaces ante los desastres. Según un informe de la UNDRR (Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres), entre 2000 y 2019, se registraron 7348 desastres en todo el mundo, que provocaron 1,23 millones de muertes, afectaron a 4200 millones de personas y causaron pérdidas económicas por valor de 2,97 billones de dólares.
La RRD busca reducir el impacto de los desastres mediante la identificación y gestión de riesgos. Implica identificar, evaluar y reducir los riesgos de desastres, así como mejorar la preparación, la respuesta y la capacidad de recuperación de las personas, las comunidades, las organizaciones y los gobiernos. Sin embargo, una RRD eficaz requiere un enfoque multisectorial e interdisciplinario que involucre a diversas partes interesadas, como organismos gubernamentales, organizaciones de la sociedad civil, entidades del sector privado y comunidades. Por lo tanto, la IA puede desempeñar un papel fundamental en la RRD, proporcionando información sobre los riesgos, preparándose para desastres, respondiendo a emergencias y apoyando las iniciativas de recuperación.
A continuación se presentan algunas formas en las que se puede utilizar la IA en la RRD:
- Sistema de alerta temprana: La IA puede utilizarse para analizar datos de diversas fuentes, como pronósticos meteorológicos, imágenes satelitales y redes sociales, para proporcionar alertas tempranas ante desastres como huracanes, inundaciones e incendios forestales. La IA puede predecir la ocurrencia de desastres y proporcionar información sobre su magnitud, ubicación y posibles efectos en la vida humana y la infraestructura. Esta información puede utilizarse para desarrollar sistemas de alerta temprana e implementar medidas de mitigación, como códigos de construcción y planificación del uso del suelo. Además, esto puede permitir a las autoridades evacuar poblaciones, asegurar infraestructuras críticas y asignar recursos de forma más eficiente. Por ejemplo, el sistema de predicción de inundaciones basado en IA en Vietnam utiliza datos satelitales y algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar con precisión las inundaciones en la región del delta del Mekong. La IA también puede ayudar a detectar terremotos y enviar alertas rápidamente para advertir a las personas y prevenir daños. La aplicación MyShake, desarrollada por la Universidad de California en Berkeley, utiliza algoritmos de aprendizaje automático para detectar terremotos y enviar alertas a los usuarios en segundos.
- Evaluación de riesgos: La IA puede ayudar a evaluar el riesgo de desastres mediante el análisis de datos sobre densidad de población, infraestructura y factores ambientales. Esto puede ayudar a identificar las zonas más vulnerables a los desastres y fundamentar la toma de decisiones políticas. Por ejemplo, la IA puede utilizarse para identificar las zonas con mayor riesgo de inundaciones y priorizar las medidas de prevención, como la construcción de diques o la instalación de compuertas.
- Búsqueda y rescate: Los drones con IA pueden utilizarse para buscar y localizar personas en zonas afectadas por desastres, prestando asistencia a los equipos de rescate y ayudando a salvar vidas. Los drones equipados con cámaras y sensores de imágenes térmicas pueden detectar señales de vida, incluso en zonas inaccesibles para los equipos de rescate humanos. Esto puede acelerar las labores de búsqueda y rescate y salvar vidas. La IA puede ayudar a crear planes de evacuación eficientes analizando datos sobre la densidad de población, las rutas de transporte y la ubicación de los servicios esenciales. Por ejemplo, tras el paso del huracán Harvey por Houston en 2017, se utilizaron drones para evaluar los daños causados por las inundaciones y localizar a las personas atrapadas o que necesitaban ayuda. Otro ejemplo es el de 2018, cuando se utilizaron drones para evaluar los daños causados por los incendios forestales en California, proporcionando información crucial a los servicios de emergencia y a las organizaciones de ayuda humanitaria.
- Evaluación de daños: La IA puede utilizarse para analizar datos en tiempo real procedentes de redes sociales, imágenes satelitales y otros datos, con el fin de evaluar la magnitud de los daños y ayudar a identificar las zonas que requieren atención inmediata tras un desastre. Esto permite a los equipos de respuesta ante emergencias priorizar sus esfuerzos y asignar los recursos de forma más eficaz. Por ejemplo, la IA puede ayudar a identificar zonas que necesitan atención urgente, como hospitales, escuelas y otras infraestructuras críticas. El Equipo Humanitario de OpenStreetMap (HOT) utiliza la IA para analizar imágenes satelitales e identificar edificios e infraestructuras dañados tras desastres como terremotos y huracanes. Más recientemente, la tecnología de IA y las imágenes satelitales de alta resolución también se han utilizado tras Turquía (2023) para evaluar la magnitud de los daños en los edificios.
- Asignación de recursos: La IA puede optimizar la asignación de recursos durante la respuesta a desastres mediante el análisis de datos sobre las cadenas de suministro, la logística y los niveles de inventario. Esto puede ayudar a garantizar que recursos como alimentos, agua y suministros médicos se distribuyan donde se necesitan con la mayor eficiencia y eficacia. La IA también puede ayudar a identificar y mitigar los riesgos asociados a las interrupciones de la cadena de suministro, como los retrasos en el transporte y la escasez de suministros esenciales.
- Coordinación y comunicación: La IA puede utilizarse para mejorar la coordinación y la comunicación entre los servicios de emergencia y las comunidades afectadas. Los chatbots y asistentes virtuales con IA pueden proporcionar información y consejos en tiempo real, y ayudar a los servicios de emergencia a comunicarse de forma más eficaz con personas que hablan diferentes idiomas o tienen distintas necesidades comunicativas.
- Mitigación del cambio climático: La IA puede utilizarse para analizar datos sobre el cambio climático y predecir su posible impacto en las comunidades. Esta información puede utilizarse para fundamentar decisiones políticas, asignar recursos a las iniciativas de mitigación del cambio climático y contribuir al desarrollo de modelos predictivos para anticipar y responder a la evolución de las condiciones.
En conclusión, la IA tiene un enorme potencial para transformar las iniciativas de reducción del riesgo de desastres al proporcionar información más precisa y oportuna, lo que permite una respuesta más rápida y eficaz y, en última instancia, salvar vidas. Sin embargo, es importante reconocer que la IA no es una solución milagrosa y debe utilizarse en conjunto con otras estrategias de reducción del riesgo de desastres. Además, la implementación de la IA en la reducción del riesgo de desastres debe realizarse con cautela y considerando consideraciones éticas para evitar consecuencias imprevistas. Es fundamental garantizar que la tecnología se diseñe, implemente y gestione de forma transparente, responsable y ética. Con una implementación adecuada, la IA puede ser una herramienta valiosa en las iniciativas de RRD y ayudar a reducir el impacto de los desastres en las personas y las comunidades. Por lo tanto, la IA puede utilizarse para construir comunidades más resilientes y seguras, y para proteger a las personas y sus medios de vida de los devastadores impactos de los desastres.
